В PHP есть замечательная библиотека GD для примитивной обработки несложной графики. Но библиотека предоставляет лишь базовые функции обработки изображений.
Представляю вашему вниманию класс, который реализует более расширеные функции для работы с изображениями.
Автор класса 29 летний Артур Гранижевский из Польши.
Лицензия: LGPL
В настоящее время классом реализовано:
- Использование преобразований Хафа для обнаружения косых углов и устранения перекоса изображений
- Распознавание цвета фона изображения
- Распознавания текста в изображениях (OCR), как пример, использование для распознавания капчи
- Кадрирование изображения с реальным сохранением пропорций
- Удаление шума из изображения
- Поворот и масштабирование изображения с автоматическим распознаванием и заливкой цветом её основного фона
- Генерация гистограммы
- Шумоподавление
- Расчет яркости (интенсивности) пикселя, оттенок, насыщенность и chromacity из цветов RGB в трех различных цветовых режимах (HSL, HSI, HSV)
- Изменение оттенка изображения
- Изменение яркости изображения
- Изменение насыщенности изображения
- Создание High-Definition-Range (HDR) изображений
- Использование самых современных программируемых пиксельных шейдеров
- Применение экспериментального эффекта размытия с настраиваемым размером ядра
- Слияние двух изображений с использованием восьми различных режимов смешивания:
- помимо (addition)
- разделить (divide)
- вычитание (subtract)
- затемнить (darken)
- облегчить (lighten)
- разность (difference)
- умножение (multiply)
- прозрачность (opacity)
От слов к делу:
Удаление шума с картинки
|
1
2
3
4
5
6
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('noise.PNG');$image->useMedian();// Использование по умолчанию 3x3 матрицы$image->show();?> |
|
1
2
3
4
5
6
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('noise.PNG');$image->useMedian(7, 7);// Использование 7x7 матрицы$image->show();?> |
Трансформация Хафа
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('test4.PNG');$image->getSkewAngle( 8, // Определять до 8 различных углов 256, // использование 256x256 матрицы true // рисовать линии Хафа (режим отладки));$image->show();?> |
Автоматический разворот текста горизонтально
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('test4.PNG');$image->deskew();// повернуть на 90 градусов после deskew,// потому что текст должен располагаться горизонтально, а не вертикально// (метод не определяет направление текста)$image->rotate(90);$image->show();?> |
Поворот изображения и автоматическое распознавание фона изображения с заливкой фона
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('blue.png');// поворачиваем изображение на 45 градусов// и автоматически определяем цвет фона// в данном случае получаем синий цвет фона$image->rotate(45);$image->show();// вы можете считать значение цвета фона в переменную$color = $image->getBackgroundColor();?> |
Получение гистограммы изображения
|
1
2
3
4
5
6
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('plain.jpg');$histogram = $image->getHistogram();$histogram->show();?> |
Распознавание текста
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');// Загрузка изображения с алфавитом$charsImage = new Image('alphabet.png');// установка размеров отдельных букв$charSize = new Dimensions(26, 25);// создание квантизатора$quantizator = new Quantizator();foreach(range('A', 'Z') as $index => $char) { // обработка изображения текущим символом (буквой) $charImage = $charsImage->getSubImage(new Point($index * 26, 0), $charSize); // добавление вектора дляколлекции $quantizator->addGlyph($charImage->getVector(), $char);}// загрузка изображения с текстом для чтения$image = new Image('text.png');$text = "";$lastObject = null;// попытка найти все объекты(буквы) на картинкеforeach($image->findObjects() as $object) { // поиск пробелов if($lastObject && $object->getPosition()->x - $lastObject->getPosition()->x > $object->getDimensions()->width * 1.5) { $text .= ' '; } $lastObject = $object; $search = $object->resize($charSize, true)->getVector(); $result = $quantizator->findNearestEuklid($search); $text .= $result[0];}echo "Найдено: <strong>".$text."</strong><br>";?> |
Чтение каптчи
|
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
<?php// загрузка изображения с алфавитом$charsImage = new Image('alphabet.png');// установка размеров букв алфавита$charSize = new Dimensions(26, 25);// Создание квантизатора$quantizator = new Quantizator();foreach(array_merge(range('A', 'Z'), range(1, 9)) as $index => $char) { // обработка изображения текущим символом $charImage = $charsImage->getSubImage(new Point($index * 26, 0), $charSize); // добавление вектора в коллекцию $quantizator->addGlyph($charImage->getVector(), $char);}// загрузка изображения капчи$image = new Image('captcha.gif');// инвертировать цвета каптчи и удаление всего шума с него$image->toNegative()->useMedian();$text = '';$lastObject = null;// попытка найти символы на капчеforeach($image->findObjects() as $object) { $lastObject = $object; $search = $object->resize($charSize)->getVector(); $result = $quantizator->findNearestEuklid($search); $text .= $result[0];}echo 'Каптча: <strong>'.$text.'</strong><br>';?> |
Изменение цветового тона
|
1
2
3
4
5
6
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('bird.png');$image->setHue(180); // 180 градусов$image->show();?> |
Изменение насыщенности
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
<?phprequire_once('../gd2imaging.php');$image = new Image('hawaii.jpg');// Засвечивание на 140%$image->setLuminance(1.4);// Устанавливаем насыщенность на 220%$image->setSaturation(2.2);$image->show();?> |
Ну вот вроде бы и все. Остальное можно смело найти в исходниках класса самостоятельно.
Usefull 4 web developers 